MIT از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به کشف مواد جدید برای چاپ سه بعدی استفاده می کند

محبوبیت روزافزون چاپ سه بعدی در ساخت اشیاء مختلف، تقاضای بیشتری را برای مواد جدید چاپ سه بعدی که برای اهداف خاص طراحی شده اند، ایجاد کرده است.

برای کوتاه کردن زمان لازم برای کشف این مواد جدید، محققان MIT یک فرآیند مبتنی بر داده را توسعه داده‌اند که از یادگیری ماشینی برای بهینه‌سازی مواد جدید چاپ سه بعدی با ویژگی‌های مختلف مانند چقرمگی و مقاومت فشاری استفاده می‌کند.

با ساده سازی توسعه مواد، سیستم هزینه ها را کاهش می دهد و اثرات زیست محیطی را با کاهش میزان زباله های شیمیایی کاهش می دهد.

& quot;توسعه مواد هنوز تا حد زیادی یک فرآیند دستی است. شیمیدان وارد آزمایشگاه می شود، مواد را به صورت دستی مخلوط می کند، نمونه می سازد، آنها را آزمایش می کند و به فرمول نهایی می رسد. برای هر تکرار، سیستم ما می تواند صدها تکرار را در یک بازه زمانی انجام دهد." مایک فوشی، نویسنده ارشد مقاله، مهندس مکانیک و مدیر پروژه گروه طراحی و ساخت محاسباتی آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (CSAIL) (CDFG) گفت.

گزارش شده است که این تحقیق در"Science Progress" در 15 اکتبر 2021.